一、引言

2019年是中國智能制造加速落地的關鍵一年。在《中國制造2025》戰略的深入推動下，智能制造產業呈現出蓬勃發展的態勢，成為制造業轉型升級的核心引擎。信息技術開發與服務作為智能制造的基礎支撐層，涵蓋工業軟件、工業互聯網、人工智能、大數據、云計算、邊緣計算等關鍵技術領域，其發展水平直接決定了智能制造的深度與廣度。2019年，中國智能制造產業在政策、技術與市場的多重驅動下，進入了從“概念普及”向“全面滲透”的新階段。

二、產業全景概覽

2.1 智能制造產業鏈結構

中國智能制造產業鏈可分為三大層級：

• 基礎層：包括傳感器、芯片、控制器、工業網絡等硬件，以及工業軟件、工業云平臺等信息技術基礎設施。信息技術開發與服務居于核心地位，為上層應用提供數據和算力支撐。
• 執行層：涵蓋智能裝備（機器人、數控機床、增材制造設備）和自動化產線集成，實現物理制造過程的智能化。
• 應用層：面向離散制造、流程制造等不同行業，提供智能工廠、個性化定制、協同制造等解決方案。

2.2 信息技術開發與服務的核心角色

信息技術開發與服務在智能制造中貫穿全鏈條，具體包括：

• 工業軟件開發：如CAD/CAE/CAM、MES、ERP、PLM等，2019年國產工業軟件在中低端市場占有率穩步提升，但高端市場仍由外資主導。
• 工業互聯網平臺：2019年，海爾COSMOPlat、樹根互聯、用友精智、東方國信Cloudiip等平臺加速商業化，連接設備與數據，賦能生產優化。
• 人工智能與大數據：AI質檢、預測性維護、工藝優化等場景落地加快，2019年成為AI在工業領域規模化應用的元年。
• 云計算與邊緣計算：為智能制造提供彈性算力與低時延處理能力，阿里云、華為云、騰訊云等紛紛推出工業智能解決方案。

三、產業布局

3.1 區域布局

2019年，中國智能制造產業形成以環渤海、長三角、珠三角、中西部為核心的四大集聚區：

• 環渤海：北京聚焦工業軟件與AI算法，天津、沈陽發力高端裝備與系統集成。
• 長三角：上海、蘇州、杭州、寧波等地在工業互聯網、機器人、智能工廠方面領先，產業鏈最完整。
• 珠三角：深圳、廣州、東莞依托電子信息制造優勢，推進智能硬件與工業互聯網融合。
• 中西部：武漢、成都、重慶、西安等城市通過政策引導，承接產業轉移，發展特色智能制造。

3.2 重點企業布局

• 信息技術企業：用友、金蝶、東軟、寶信軟件、石化盈科等深耕工業軟件；華為、阿里、騰訊構建工業互聯網平臺。
• 裝備與自動化企業：沈陽機床、華中數控、埃斯頓、新松機器人等推進智能裝備與信息化融合。
• 垂直行業龍頭：三一重工、海爾、美的、富士康等通過內部孵化輸出智能制造能力。

四、市場規模

4.1 整體規模

據賽迪顧問、前瞻產業研究院等機構數據，2019年中國智能制造產業市場規模約為1.9萬億元，同比增長約16%。其中，信息技術開發與服務（含工業軟件、工業互聯網、AI工業應用等）占比約為25%，規模接近4800億元，增速超過20%，成為增長最快的細分領域。

4.2 細分市場

• 工業軟件：2019年市場規模約1720億元，同比增長14.5%。其中，MES市場增長最快，增速達22%。
• 工業互聯網：2019年市場規模約4800億元（含平臺、網絡、安全），核心平臺數量超過100個，重點平臺連接設備數突破5000萬臺。
• AI+工業：2019年市場規模約200億元，主要應用于質檢、預測性維護、排產優化，年增速超過50%。
• 云服務：工業云服務市場規模約300億元，同比增長35%，IaaS與PaaS層增速顯著。

五、發展趨勢

5.1 平臺化與生態化

工業互聯網平臺從“建平臺”轉向“用平臺”，2019年更加注重開發者生態與工業APP培育，形成“平臺+生態”的競爭格局。

5.2 軟件定義制造

軟件成為智能制造的核心驅動力，數字孿生、低代碼開發、微服務架構逐步普及，軟件能力成為裝備與產線差異化的關鍵。

5.3 人工智能深度融合

AI從單點應用走向全流程滲透，2019年出現大量基于深度學習的視覺檢測、工藝參數優化案例，并開始向邊緣側部署。

5.4 5G+工業互聯網

2019年5G商用啟動，其大帶寬、低時延、高可靠特性為智能制造提供新動能，多個5G+智能工廠示范項目落地。

5.5 安全與自主可控

隨著國際形勢變化，工業信息安全與自主可控成為焦點，國產工業軟件、芯片、操作系統迎來政策與資本雙重加持。

六、

2019年，中國智能制造產業在信息技術開發與服務的驅動下，正從“試點示范”走向“規模化推廣”。盡管面臨核心軟件受制于人、數據孤島、人才短缺等挑戰，但在政策引導、資本助力與技術迭代的共同作用下，智能制造的全景圖景日益清晰。信息技術開發與服務將繼續作為產業升級的“大腦”與“神經”，推動中國制造業邁向高質量發展新階段。